立法會議員、香港教育工作者聯會副會長鄧飛
人工智能（AI）重新定義「學與教」模式，不只是時代口號，更是香港學校每天都在經歷的真實變化。如何讓AI不只是「節省時間」（如自動批改）或「美化教材」（如自動生成PPT），而是深深走進「教、學、評」的實際操作流程，創造前所未有的個性化、精準化教學新格局？
「教材—教學—評估」的AI新生產線
中小學課堂不是抽象的理論范疇，而是有明確操作流程：自編教材、設計教學，評作文、批改測考、針對學生弱項補救……這一連串互相關聯的工作，構成了所謂「教—學—評」的閉環。AI進入教室，帶來最大變化之一，是讓這條生產線可以極速「智能升級」——不只是做得快，而是做得細、做得準。
傳統上，教師受限於班級人數和工時壓力，即使想針對每個學生弱點「因材施教」，實際能投入細緻診斷、對症處方的時間非常有限。AI則能處理海量答題數據、作文樣本，做數據分析，如發現某學生在特定類型題目反覆犯錯，是因知識點未掌握、還是表達能力欠佳。在全班層面，AI還可以迅速整理哪些考點集體偏弱、哪些類型題最易誤解，為教師教學策略提供數據決策支持。
AI助「因材施教」由理想變现实
以語文學習為例，不少學生語法規則無誤卻「語感」不足。AI可結合閱讀理解、作文及口語紀錄，診斷具體薄弱環節，並為教師設計語境練習、分類仿寫、句型對比等個性化任務。數理科學生困難可能在於抽象概念或邏輯推理不強，AI可通過解題步驟、錯誤模式，判斷學生理解瓶頸，協助教師採用生活化例子、分步可視化、互動模擬等教學方法，讓抽象具體化。
更先進的AI平台能自動為每位學生生成「學情分析」——即「一生一策」：學生成績好的，可推送探究題、跨學科挑戰；基礎薄弱的，則自動提供分層補底練習及分步提示。這種以前成本高不可攀的個性化教學，在AI幫助下開始成為可落地的日常流程。
AI深入教學流程的層次
AI應用於課堂，不能止於材料製作和批改，「教、學、評」三個環節都應有AI介入：
- 教材設計：AI協助設計差異化課件、跨媒介材料，根據學生需求持續優化內容。
- 教學實施：AI根據即場或歷史學情分析，推薦分組、速度、課業分配。可自動生成課堂提問、隨堂練習。
- 評估反饋：AI不但自動批改，更生成學生答題、作文、表現多維數據視覺化圖表，供教師針對診斷學生困難。
- 個人化補救與提升：根據大數據推送延伸學習材料、補底練習、反思任務等。
這樣的AI閉環不僅「快」，更極大提升教育的「細」與「精」。
學習誠信與教育目標的新挑戰
全面AI化課堂並非萬應靈藥，還需正視誠信及教育方向兩大課題。正如網上流傳的AI教育笑話所言，學生用AI抄作業、操卷，「作弊風險」變得更高。解決之道不是一味禁止AI，而要設計更能展現獨立思考、個人理解和動手能力的評估，如口語解釋、過程記錄、反思短札、個人化題目等，確保即使使用AI，也必須親自參與、展示理解。
另一方面，AI強化備試功能易令「分數至上」有加劇傾向。教育界需提醒：AI應該是「賦能」而非「升級操卷機器」。若只停留在協助貼題、操練加強、加劇競爭，只是「技術升級」而非「教育升級」。
展望未來：AI與教育的深度融合
本文集中討論AI於學科教學的應用，尚未涉及AI於情緒輔導、心理健康等範疇，這涉及更複雜的倫理、私隱與風險問題。未來，AI更深度介入課程重構、跨學科探究、人機協作能力、創造力培養等方向，將決定真正「教育升級」能否實現。AI進入課堂，只是開始。下一步，關鍵不止於「用不用」，而是用到多深、用得多真，從而成就面向未來的教育新常態。
2026年5月6日(星島日報)
