鄧飛 Lawrence
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AI教育 不能只教學生用AI

【明報文章】人工智能(AI)已改變世界,也正在改變教育。香港教育局早前公布《中小學數字教育發展藍圖》(《藍圖》),推動AI成為所有學生的基本能力。近日,經濟合作與發展組織(OECD)公布《PISA 2029媒體及AI素養評估框架》(PISA MAIL),宣布2029年PISA(學生能力國際評估計劃)將首次評估學生的AI素養。

全球教育改革的新方向

這兩件事其實反映全球教育改革的新方向。過去20多年,PISA帶動各地教育由知識導向逐步轉向能力導向;如今把AI納入評估,意味國際教育已開始由數碼教育進一步邁向AI教育。

對香港而言,《藍圖》提供了改革的政策基礎,而PISA則提供了國際標尺,提醒我們真正需要培養的是什麼能力。

在PISA MAIL框架中,學生需回答的問題包括「這段內容是否由AI生成?」、「演算法為何向我推薦這則資訊?」、「AI的答案受哪些資料和偏見影響?」、「哪些觀點被放大?哪些聲音被忽略?」這些能力已超越資訊科技課範疇,而是閱讀能力、媒體素養、公民素養與批判思維的綜合體現。

AI可成各科共同課題

《藍圖》提出「人腦為主,電腦為輔」,這個方向值得肯定,下一步是如何把這個政策理念落實到課程設計和課堂教學。首先,AI教育應成為全課程(whole curriculum)學習元素,而非獨立學科。PISA框架明確指出,媒體及AI素養應融入語文、數學、科學、人文、藝術等不同學科。這與香港近年推動跨課程學習的方向一致,但仍需更清晰的課程設計。

重思教學模式

其次,香港應重新思考AI課堂的教學模式。PISA重視的是探究能力,教師不妨把AI視為討論對象,而非唯一答案,例如同一問題可要求學生比較不同AI平台的回答,分析答案差異及其原因;又或要求學生查證AI引用資料是否真確,辨識其中可能存在的偏見、幻覺或遺漏。當學生開始主動質疑AI,而不是盲目相信AI,才真正建立AI素養。

第三,教師之專業發展將是改革成敗關鍵。《藍圖》提出持續培訓教師及提升校長數碼領導能力,方向正確。未來教師培訓不能只停留在工具應用,更應該聚焦課程設計、跨學科協作、學習評估及AI倫理教育。教師的角色亦需由知識傳授者,逐步轉為學習設計者和探究引導者。

最後,香港應及早建立跟PISA接軌的AI素養評估。PISA更重視的是,學生能否判斷資訊可信性、理解演算法如何影響認知、辨識AI生成內容的局限,以及在「人機協作」裏做出符合倫理的選擇。

未來校本評估應增加真實情境任務、跨學科專題及探究活動,把分析、判斷、創造和反思納入學習歷程,而非依賴紙筆測驗。香港過去在PISA閱讀、數學、科學方面一直保持於國際前列,成功原因並非操練考試,而是在課程改革中逐步建立能力導向的教育。2029年PISA新增的AI素養,同樣不應被視為另一個需操練的測試,而應視為推動教育改革的新契機。

理解駕馭AI 而非被支配

《藍圖》為香港提供了制度基礎,PISA MAIL則描繪了未來學生所應具備能力的圖像。若香港能夠有效結合兩者,把AI素養真正融入每一個學科、每一個課堂、每一次探究學習,不止是有望於2029年PISA取得佳績,更重要的是培養出能夠理解和駕馭AI,而非被AI支配的新一代。這才是AI時代教育改革最值得追求的目標。

作者是立法會議員、教聯會副會長

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